Egy zajos környezet vizsgálatakor gyakran adódik szükség olyan méréstechnológiára, mely képes a zajforrások helyét megállapítani. Erre szolgál a mikrofontömb, és az erre épülő beamforming jelfeldolgozási módszer, melyben a mikrofonok jeleit egy szoftver segítségével értékelhetjük ki. Az Acoular (http://www.acoular.org/) egy ilyen beamforming szoftver, amely Python nyelven íródott, és nyílt forráskódú. A feladat megismerkedni ezzel a szoftverrel, és különböző beamforming algoritmusokat lekódolni, átkódolni benne. Az algoritmusok tesztelése saját mérések eredményeinek feldolgozása által történik. A feladatra jelentkezéshez némi programozási előismeret szükséges (Python ismerete szükséges).

In a noisy environment there is often a need for a measurement technology which is capable of localizing sound sources. Microphone array measurement combined with beamforming signal processing is a well-known method to achieve this. The microphone signals are analyzed with the help of a signal processing software. The Acoular (http://www.acoular.org/) software is developed for such a purpose. It is written in Python language and is open source. The project is to get to know this software and code beamforming algorithms with its help. As part of the task, it is required to carry out measurements. Some coding experience is required (knowledge of Python is needed).